社媒线索发现平台

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findleads.ca：面向 Reddit、X、YouTube 的社媒线索发现平台

findleads.ca 监测 Reddit、X、YouTube 上的推荐帖和对比帖，为每条讨论给出买家意图评分并生成回复草稿；每条回复都要经人工批准后才能发出。

公开讨论渠道

每条回复的人工审核

自动发帖

工作流程

01发现
关注 Reddit、X、YouTube 上的公开讨论。
02评分
按买家意图与产品契合度打分。
03起草
结合完整讨论上下文生成回复草稿。
04审核
每条回复发布前由人工批准、修改或放弃。

项目要点

适合对象: 买家会先在公开讨论里比较方案的销售与增长团队。
覆盖渠道: Reddit、X、YouTube 以及公开推荐讨论。
可验证: 已上线的产品站点，加上公开的 GitHub 案例仓库。

最后更新: 2026-10-27

项目概览

适合哪些团队

B2B SaaS、代理服务和高客单价服务，买家常在公开讨论里问“该选哪家”。

需要人工把关回复语气和时机的品牌，不适合批量自动发帖。

同时运营多个品牌或 offer、需要共用一套审核流程的团队。

交付范围

覆盖 Reddit、X、YouTube 上的推荐帖与对比帖。

为每条讨论给出买家意图评分，并标注与产品的相关度。

按完整讨论上下文生成回复草稿，发布前由人工批准、修改或放弃。

业务结果

产品站点 findleads.ca 已上线，可以直接查看完整流程。

公开的 GitHub 案例记录了搭建过程，便于核对实现细节。

线索转化与营收数据未公开，本页不展示成交数字。

访问官方网站公开 GitHub 案例

业务背景

买家常在公开讨论里问“有没有人用过，该选哪个”。这类提问往往早于任何表单，销售如果只等表单，就会错过最早的接触机会。

核心问题

难点是筛选。关键词搜索能找到大量相关帖子，但真正有购买意图的只占少数，需要先判断哪些值得回复。

我们做了什么

搭了一个四步流程：发现讨论、按意图评分、生成带上下文的草稿、人工审核。回复只有批准后才会发出，产品和官网都按这个顺序展示。

这个案例为什么重要

它展示的是可控的 AI 外联：自动化负责筛选和起草，判断和发出回复的决定权留在人手里。在公开社区里，回复的语气和时机直接影响信任。

常见问题

FindLeads 更像社媒监听工具，还是获客系统？

它是需求捕捉系统，不是被动监控：每条讨论先评分，再生成回复草稿，最后由人决定是否发布。

什么样的团队适合 review-first 的需求捕捉流程？

B2B SaaS、代理服务和高客单价服务团队最适合，买家在这些领域常在公开讨论里问“该选哪家”。

为什么信号驱动外联还要坚持 review-first？

涉及品牌和信任的回复既要及时，也要有人把关语气和时机，否则讨论会变成负面印象而不是机会。

FindLeads 会自动发帖吗？

不会。系统生成的草稿会参考完整讨论，但每条回复发布前都需要人工批准、修改或放弃。

它主要覆盖哪些公开渠道？

Reddit、X、YouTube 以及公开推荐讨论。买家在这些地方常直接问该选哪个工具或服务商。

一条讨论如何变成合格线索？

每条讨论按买家意图和与产品的契合度打分，团队优先处理分数最高的讨论，而不是逐条看所有提及。

findleads.ca 是成品产品还是案例页？

它是已上线的产品站点，同时作为 Flash Coding 的项目案例展示。公开的 GitHub 案例仓库记录了搭建过程。