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Jeunes mentors expérimentés
De jeunes bénévoles qui savent communiquer avec les enfants autistes et garder des séances chaleureuses, simples et réactives.
Présentation du projet
Système média d'entraînement aux compétences sociales IA pour l'autisme
Conçu par des personnes qui connaissent l'autisme de l'intérieur, en combinant technologie, accompagnement et expérience vécue pour aider les enfants à s'exercer à l'expression, à la perception et au lien.
L'équipe, le problème, la solution, les utilisateurs cibles et le plan de livraison sont présentés ci-dessous.
Qui nous sommes
Nous sommes une équipe composée de jeunes bénévoles, de parents attentionnés, de familles concernées par l'autisme, de chercheurs et de développeurs en IA. Certains d'entre nous consacrent depuis des années du temps à aider des enfants autistes à monter des robots à la main. Nous savons ce qui leur plaît, ce qui les inquiète, quel rythme les apaise et quel type de retour les aide à continuer.
Pourquoi nous
Quatre capacités concrètes rendent ce projet réaliste, et pas seulement ambitieux.
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Réseau de parents engagés
Des parents qui connaissent le quotidien de l'entraînement et peuvent donner un retour concret et participer à la co-création.
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Communauté de familles coopérative
Des familles prêtes à participer à la validation, aux tests de scénarios et aux itérations, ce qui est difficile à reproduire en laboratoire.
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R&D IA interne
Une capacité indépendante de développement de produits IA qui combine modèles de langage et scénarios d'entraînement adaptés aux enfants.
Points de friction
Les enfants autistes font face à quatre difficultés majeures dans l'entraînement aux compétences sociales :
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Contenus peu personnalisés
Les histoires et cartes d'exercice existantes sont souvent identiques pour tous et ne s'adaptent ni aux intérêts de chaque enfant ni à son état du moment.
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Un entraînement difficile à maintenir
Sans outils structurés, les traces d'entraînement sont dispersées et les progrès difficiles à mesurer, ce qui nuit à la régularité.
03
La reconnaissance des émotions est difficile
La compréhension des émotions est au cœur des interactions sociales, mais la plupart des outils sont trop abstraits pour un entraînement répété et peu stressant.
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La collaboration famille-école se délite
Familles et enseignants travaillent souvent en parallèle plutôt qu'en cohérence, ce qui réduit l'effet de l'entraînement d'un environnement à l'autre.
Solution
Une plateforme média IA pour l'entraînement aux compétences sociales, à la maison comme à l'école.
1
Génération d'histoires sociales par IA
Création de scénarios sociaux personnalisés selon l'âge, les intérêts et les objectifs d'entraînement, avec panneaux illustrés et lecture vocale.
2
Module d'entraînement à la reconnaissance des émotions
Un entraînement structuré et un retour immédiat aident l'enfant à identifier et exprimer ses émotions dans un cadre peu stressant.
3
Journaux d'entraînement et bilans de progression
Parents et enseignants consignent leurs observations, et le système résume la progression hebdomadaire pour rendre les progrès visibles.
4
Contrôle de sécurité du contenu
Tout contenu généré par IA est encadré par des modèles adaptés aux enfants et par une validation humaine, pour protéger les utilisateurs sensibles.
Public
Parents
Besoin principal
Un outil d'entraînement pratique à la maison.
Valeur pour la plateforme
Générer des histoires personnalisées, sauvegarder les supports et consulter les bilans hebdomadaires.
Enseignants
Besoin principal
Un soutien léger en classe.
Valeur pour la plateforme
Gérer les élèves, attribuer des contenus, consigner les observations et exporter des bilans par étape.
Administrateurs
Besoin principal
Contrôle de la qualité et de la sécurité des contenus.
Valeur pour la plateforme
Vérifier les contenus, gérer les utilisateurs, suivre l'activité de la plateforme et les registres de conformité.
Plan de livraison
Un modèle de livraison adaptatif sur 6 à 12 mois, guidé par la progression réelle du produit.
M1
Définition et gel de la conception
Confirmer les rôles utilisateurs, le plan des pages, les parcours principaux, le modèle de données et la maquette d'interface.
M2-3
Mise en place de l'infrastructure
Créer les profils enfants, la structure des contenus, le flux de génération d'histoires et les premiers outils d'administration.
M4-5
Lancement du parcours principal
Mise en ligne des pages d'histoires, de l'affichage des résultats, de la bibliothèque de contenus, des journaux d'entraînement et des bilans hebdomadaires.
M6
Version MVP vérifiable
Terminer les tests qualité, la file de validation, le contrôle des droits et les corrections avant un usage pilote.
M7+
Optimisation et expansion
Ajouter de nouveaux scénarios, des bilans plus riches, de meilleures instructions IA, des analyses et des fonctions multi-organisations après validation.